IT draait om Data Engineering

Of het nu gaat om AI, analytics, business intelligence of procesondersteuning: IT draait om data. Wij laten je data voor jou werken.

Dawn Technology samen bouwen

Experts in data extraheren, opslaan en verwerken

Van analytics voor grote projecten tot machine learning en grote hoeveelheden data structuren: we hebben jaren ervaring. We voeden recommendation engines voor streamingdiensten als NPO Start en Pathé Thuis. Voor KLM en DZB trainden we een machine learning-model met data om duizenden bouten uit vliegtuigmotoren te sorteren. En voor het GGD-contactonderzoek tijdens COVID-19 structureerden we de uitgebreide vragenlijsten.

We werken volgens de FAIR data principes

Privacy en security by design

In ons Innovatielab lossen we grote uitdagingen op met Data Engineering

Contact Lees meer over onze werkwijze

Maak het persoonlijker, leuker of beter met data

Welke data is er, wat kun je wel en niet verzamelen? Hoe verzamel je data uit verschillende bronnen? En hoe houd je rekening met privacy? Van relationeel opslaan tot realtime of achteraf verzamelen: wij regelen het. Met analytics geven we inzicht in hoe je app wordt gebruikt, zodat je de ervaring voor je gebruikers persoonlijker, leuker of beter kunt maken. En door data goed te structureren, kun je er altijd op terugvallen.

Ontdek de mogelijkheden
Stap 1

Databehoefte Analyse

We onderzoeken je welke data je hebt en zoekt.

[company-name]
Stap 2

Datastructuur en Tooling

We bepalen de datastructuren, tools en opslagmechanismen.

[company-name]
Stap 3

Data Verzamelen (ETL)

We verzamelen gegevens via het ETL-proces: extractie, transformatie en laden.

[company-name]
Stap 4

Structureren en ontsluiten

We structureren de data en maken deze toegankelijk voor analyses en rapportages.

[company-name]

De impact van onze Data Engineering

Aeternus Dawn Technology case header

Een solide dealdatabase voor Aeternus

Wat eenvoudig lijkt, is complexer dan je denkt. Aeternus Corporate Finance wilde één centrale plek voor alle overnames die zij sinds hun oprichting hebben begeleid. Geen standaard overzicht, maar een visuele, schaalbare database die intern en extern werkt. Bij Dawn Technology ontwikkelden we een schaalbare maatwerkoplossing die meegroeit met hun business.

Ontdek meer

Onze programmeertalen

Voor onze data-oplossingen gebruiken we Python, R, Power Query en SQL. Daarmee zetten we ruwe data om in waardevolle inzichten. Of het nu gaat om dashboards, voorspellingen of datamigraties: we bouwen datastromen die kloppen en blijven stromen.

Direct contact

Wil je meer informatie over Data Engineering?

Dawn Technology op kantoor samen werken

Wat onze collega's zeggen

“Wij bouwen robuuste dataplatforms die ruwe data omzetten in bruikbare inzichten. Van data-integratie en modellering tot schaalbare pipelines. Onze data engineers zorgen dat jouw organisatie klaar is voor slimme toepassingen zoals AI, analytics en automatisering. Betrouwbare data op een veilige toegankelijke manier voor jou beschikbaar.”

Jasper Weeteling Chief Innovation Lab, Dawn Technology

Wij zoeken collega's

Bouw je mee aan technologie die zo goed werkt, dat je het niet merkt.

12 openstaande vacatures

Bekijk onze Data Engineering vacatures
Commercieel Projectmanager
  • Hybride
 Rotterdam
Eerstelijns Supportmedewerker
  • Op locatie
 Hilversum
Senior Quality Assurance / Regulatory Affairs Specialist
  • Hybride
 Geldermalsen
Technisch Applicatiecoördinator
  • Hybride
 Delft
Product Specialist Verkiezingen
  • Hybride
 Delft
Project & Team Lead
  • Hybride
 Delft
Lead PHP Developer
  • Hybride
 Delft
HR-Officer
  • Hybride
 Hilversum
Senior .Net/C# ontwikkelaar
  • Op locatie
 Amsterdam
Software Developer (Delphi)
  • Hybride
 Delft
iOS Ontwikkelaar
  • Op locatie
 Hilversum
Android Developer
  • Op locatie
 Hilversum
Hoe helpt goede data engineering bij betere besluitvorming?
Door data gestructureerd, betrouwbaar en realtime beschikbaar te maken, leg je een stevig fundament voor dashboards, analyses en AI-toepassingen om strategische beslissingen te kunnen nemen.
Kunnen jullie helpen bij het opzetten van een data warehouse of lakehouse?
Ja. We adviseren bij de keuze tussen een data warehouse, lake of lakehouse. Daarna richten we het in met moderne cloudtechnologieën zoals Snowflake, Databricks of Azure Synapse.
Hoe zorgen jullie dat onze data pipelines schaalbaar blijven?
We ontwerpen ETL pipelines modulair en event-driven met tools als Apache Airflow of Azure Data Factory. Daarbij monitoren we continu op prestaties en bottlenecks.
Kunnen jullie onze bestaande datastromen optimaliseren of refactoren?
Absoluut. We analyseren de bestaande architectuur en verbeteren efficiëntie, kosten en foutgevoeligheid van je datastromen.
Hoe ziet de samenwerking eruit tijdens een project?
We werken iteratief, met vaste contactmomenten. We stemmen verwachtingen af en zorgen voor transparante voortgangsrapportages.