Skip to content or footer

Love Island: stem op je favoriete koppel

Love Island groeide uit tot een van de meest interactieve datingprogramma’s van Nederland. Dawn Technology ontwikkelde de Love Island-app waarmee kijkers in realtime stemmen en zo direct invloed hebben op het verloop van het programma.

  • Media
  • Entertainment
  • CMS
Love Island Dawn Technology app
Discovery

Interactie zonder vertraging

Love Island draait niet alleen om de deelnemers, maar ook om het publiek. Kijkers bepalen wie blijft en wie vertrekt. Dat vraagt om een app die tijdens stemrondes enorme pieken aankan, razendsnel laadt en altijd beschikbaar is.

De eisen waren helder: realtime verwerking van stemmen, hoge betrouwbaarheid bij miljoenen gelijktijdige gebruikers en een soepele gebruikerservaring, ook tijdens de spannendste momenten van de uitzending.

Design & development

Ontworpen voor piekbelasting

Wij maakten een complete stemoplossing bestaande uit de app, een CMS, een API en een dashboard voor de redactie om stemresultaten live te volgen.

De architectuur werd bewust opgesplitst. Het content gedeelte van de API, waar het grootste deel van de data stabiel blijft, is geoptimaliseerd met HTTP-caching via AWS CloudFront. Hierdoor kan content snel worden geladen, zelfs bij grote bezoekersaantallen. Dit deel is gebouwd in PHP op basis van het Lumen-framework en draait in AWS Elastic Container Service.

Het stem gedeelte kent juist extreme piekbelasting tijdens stemrondes. Daarom is dit onderdeel los opgezet in een serverloze architectuur. De stem-API is ontwikkeld in JavaScript en draait op AWS Lambda, waardoor het systeem automatisch schaalt en grote hoeveelheden stemmen gelijktijdig kan verwerken. Configuratie en deployment verlopen via het Serverless Framework.

Conclusie

Interactie die het programma versterkt

De Love Island-app maakt kijkers onderdeel van het programma. Door een schaalbare, robuuste en snelle technische oplossing blijft stemmen betrouwbaar, zelfs op piekmomenten. Het resultaat is maximale interactie, hogere betrokkenheid en een digitale ervaring die het succes van het programma versterkt met als gevolg zelfs een eigen serie op Videoland.

Bekijk vergelijkbare succesverhalen

Media Entertainment AI

AI die 400.000 video’s weer vindbaar maakt

Mediahuis produceert dagelijks grote hoeveelheden videonieuws. Maar zonder rijke metadata bleef hergebruik uit. Dawn Technology ontwikkelde samen met Mediahuis Media Miner: een AI-oplossing die in een productiewaardige pilot laat zien hoe meer dan 400.000 video’s automatisch verrijkt en direct vindbaar kunnen worden binnen de bestaande workflow.

Energie CMS

Alliander: Één CMS, drie websites

Netwerkbedrijf Alliander voorziet een derde van alle adressen in Nederland van energie. Om ook de online aanwezigheid solide te laten zijn, betrok het bedrijf ons bij de bouw van drie belangrijkste websites.

Ook miljoenen gebruikers tegelijk bedienen?

Ontdek hoe wij schaalbare en betrouwbare platforms bouwen voor piekbelasting.