Mediahuis produceert dagelijks grote hoeveelheden videonieuws. Maar zonder rijke metadata bleef hergebruik uit. Dawn Technology ontwikkelde samen met Mediahuis Media Miner: een AI-oplossing die in een productiewaardige pilot laat zien hoe meer dan 400.000 video’s automatisch verrijkt en direct vindbaar kunnen worden binnen de bestaande workflow.
Ontdek onze sector Download ons trendreport
Mediahuis is een onafhankelijke nieuwsuitgever met een duidelijke missie: verhalen betrouwbaar en veelzijdig vertellen, in tekst, audio en video. Met toonaangevende nieuwsmerken zoals De Telegraaf, NRC, Dumpert en Metro bereikt Mediahuis dagelijks een groot publiek. Video speelt daarin een steeds grotere rol. De nieuwsmerken van Mediahuis genereren gezamenlijk circa 65 miljoen video views per maand. Dagelijks worden er bij Mediahuis vele nieuwe video’s geproduceerd, opgeslagen en verspreid.
Het centrale punt in deze workflow is Zebra: het intern ontwikkelde Media Asset Management-systeem. Technisch sluit Zebra goed aan op de rest van de keten, van CDN en CMS tot frontends en players, maar de functionele waarde valt of staat bij de invoer. Momenteel ontbreekt het aan essentiële context.
Video’s worden opgeslagen met minimale metadata. Meestal een titel, soms een korte beschrijving, maar vaak niet meer dan een bestandsnaam. Verdere duiding, onderwerpen, personen, locaties of relevante fragmenten, ontbreekt. Niet omdat die informatie er niet is, maar omdat handmatig verrijken onder redactionele tijdsdruk simpelweg niet haalbaar is.
Het gevolg: een snel groeiende databank van meer dan 400.000 video assets die nauwelijks doorzoekbaar is. Bestaand beeldmateriaal wordt moeilijk teruggevonden, waardoor redacties opnieuw filmen, extern materiaal inkopen of content laten liggen. Dat kost tijd, geld en journalistieke slagkracht.
Mediahuis wilde dit doorbreken, maar zonder extra druk op de redactie. Handmatig taggen was geen optie. Externe SaaS-oplossingen bleken kostbaar en brachten risico’s met zich mee op het gebied van data, privacy en afhankelijkheid. De behoefte was duidelijk: een oplossing die automatisch verrijkt, aansluit op de bestaande workflow en volledig in-house draait.
Met de opkomst van AI ontstond ruimte voor een andere aanpak. Door beeld, audio en spraak automatisch te analyseren, wordt relevante context gegenereerd, met ruimte voor menselijke controle en bijsturing. Mediahuis zocht een partner die deze technologie kon vertalen naar een praktische, veilige oplossing.
Dawn Technology startte met een Proof of Concept, gericht op één merk en zonder risico voor productie. Op basis van de inzichten uit deze fase is de oplossing doorontwikkeld tot een productiewaardige pilot.
Samen werden heldere randvoorwaarden opgesteld:
De keuze viel bewust op open source technologie, zodat volledige controle behouden blijft over data, kosten en doorontwikkeling. Het resultaat is een on-premise AI-oplossing die video’s automatisch analyseert en verrijkt met redactioneel relevante metadata.
Media Miner is opgebouwd als een multi-agent AI applicatie. Gespecialiseerde componenten werken samen:
Binnen de pilot worden video’s automatisch verrijkt en gekoppeld aan de bestaande assets in Zebra. De oplossing is ontworpen om naadloos in het Mediahuis-ecosysteem te integreren, zonder extra handmatige stappen voor de redactie.
Belangrijk was de focus op relevantie. Niet alles wat technisch mogelijk is, is journalistiek waardevol. Daarom werd de oplossing iteratief ontwikkeld, met continue afstemming op de praktijk.
Media Miner laat in de pilotfase zien hoe de videobibliotheek van Mediahuis toegankelijker gemaakt kan worden. Meer dan 400.000 video’s zijn nu doorzoekbaar op basis van beeld, audio en tekst. Met één zoekterm wordt relevant materiaal gevonden dat eerder verborgen bleef.
De eerste resultaten tonen duidelijke potentie:
De oplossing is volledig digitaal soeverein opgezet. Data blijft in-house, kosten zijn voorspelbaar en de technologie kan meegroeien richting een volledige productie-implementatie.
Media Miner laat zien hoe AI, zorgvuldig toegepast, journalistieke processen versterkt. Niet door de inhoud te sturen, maar door toegang te geven tot wat er al is. Precies daar zit de kracht.
Wat onze klanten zeggen
We willen wel taggen en verrijken, maar tijd en geld zijn de vijand. Met de opkomst van AI-modellen worden er nieuwe deuren geopend. Met de door Dawn Technology gebouwde open source en multi-agent AI oplossing Media Miner kunnen we automatisch context, scènes, spraak en objecten analyseren – en zo redactioneel relevante metadata genereren
RTL bereikt elke dag miljoenen mensen. Niet alleen via tv-uitzendingen, maar ook via digitale platforms en apps. Voor RTL zijn we de vaste partner bij het advies- en ontwikkeltraject van digitale oplossingen.
Anexo ondersteunt organisaties bij complexe processen en data. Samen met Dawn Technology digitaliseerde het mutatiedata, planning en contractanalyse voor tijdswinst, kwaliteit en schaalbare groei zonder concessies aan veiligheid of menselijkheid.
Benieuwd hoe AI jouw content beter vindbaar maakt, zonder extra druk op je team? We denken graag met je mee.
