RAG in de zorg
Veilige, betrouwbare RAG-oplossingen voor ziekenhuizen en zorginstellingen
Plan een demo Bekijk de zorgcases
Zet medische kennis, protocollen, richtlijnen en interne documentatie om in directe, bruikbare antwoorden. Daarbij is het veilig, uitlegbaar en afgestemd op de zorgpraktijk.
Dawn Technology helpt zorgorganisaties om AI niet als hype, maar als betrouwbare kennislaag in te zetten. Met Retrieval Augmented Generation (RAG) bouwen we oplossingen die antwoorden geven op basis van gevalideerde bronnen, met traceerbare bronverwijzing en ruimte voor menselijke controle.
We gaan graag met je in gesprek voor de mogelijkheden voor jouw organisatie!
Waarom RAG juist in de zorg relevant is
In de zorg is kennis overal aanwezig, maar zelden eenvoudig en doelgericht toegankelijk. Richtlijnen, protocollen, patiëntinformatie, beleidsdocumenten, kwaliteitsdocumentatie en technische handleidingen staan verspreid over systemen, afdelingen en bestanden. Dat maakt het zoeken tijdrovend en foutgevoelig.
RAG voegt daar een cruciale laag aan toe: een AI-oplossing die eerst zoekt in betrouwbare, afgebakende bronnen en pas daarna antwoord geeft. Zo ontstaat een oplossing die:
- minder hallucinaties geeft
- werkt met actuele en gevalideerde (interne) informatie
- antwoorden onderbouwt met bronnen
- past binnen privacy-, security- en compliance-eisen
Voor zorgorganisaties betekent dat: sneller toegang tot kennis, minder interpretatiefouten en een realistischer pad van AI-experiment naar productie.
Vertrouwd door toonaangevende zorginstellingen:
Thought leader op AI en RAG in de zorg
Govert de Vries
Govert de Vries is binnen Dawn Technology een van de drijvende krachten achter onze visie op veilige en praktisch toepasbare RAG-oplossingen in het zorgdomein. Zijn focus ligt op het vertalen van generatieve AI naar oplossingen die niet alleen slim zijn, maar ook uitlegbaar, beheersbaar en inzetbaar binnen de realiteit van ziekenhuizen, GGZ, kennisinstellingen en andere zorgorganisaties.
Govert kijkt naar RAG niet als losse AI technologie, maar als een nieuwe interface op zorgkennis. Door AI te koppelen aan gevalideerde bronnen zoals richtlijnen, protocollen, beleidsdocumenten en organisatie-specifieke documentatie, ontstaat een betrouwbare kennislaag die professionals, patiënten en staf ondersteunt zonder de controle uit handen te geven.
Zijn visie op RAG in ziekenhuizen en zorginstellingen
Voor ziekenhuizen kan RAG onder meer waarde toevoegen bij:
- het sneller vinden van protocollen en klinische richtlijnen
- het ondersteunen van verpleegkundigen, artsen en staf bij kennisvragen
- het verbeteren van patiëntvoorlichting buiten het zorgmoment
- het verlagen van administratieve en operationele druk
- het beter benutten van bestaande kennis en documentatie
- het veilig toepassen van AI binnen een gereguleerde omgeving
Meer weten over Govert’s visie op RAG in de zorg? Plan een gesprek of vraag een demo aan.
Zie RAG in actie binnen jouw eigen zorgcontext
We hebben een demo-omgeving ontwikkeld speciaal voor ziekenhuizen en zorginstellingen die willen ervaren hoe RAG in de praktijk werkt. In deze demo laten we zien hoe een zorgorganisatie eigen bronnen kan ontsluiten via een veilige AI-interface. Denk aan protocollen, richtlijnen, kwaliteitsdocumentatie, patiëntinformatie of interne kennisbanken. Je ziet niet alleen het antwoord, maar ook de herkomst van het antwoord, de bronverwijzingen en hoe controle en traceability zijn ingericht.
In de demo zie je:
- hoe een RAG-oplossing antwoorden genereert op basis van betrouwbare bronnen;
- hoe bronverwijzing en explainability zichtbaar worden gemaakt;
- hoe documenten per organisatie of use case kunnen worden ingericht;
- hoe een zorgspecifieke AI-oplossing eruitziet in een werkende omgeving;
- hoe deze aanpak kan aansluiten op bestaande systemen en processen.
Onze succesverhalen
Van zorgkennis naar directe impact
Atris Coach: Slimme AI-coaching die zorgprofessionals tijd teruggeeft
Atris werkt aan het verbeteren van herstelzorg. Er was vraag naar een systeem dat patiënten actief ondersteunt en tegelijk de werkdruk voor zorgprofessionals verlaagt. Dawn Technology ontwikkelde Atris Coach: een schaalbare AI-oplossing die coaching automatiseert, motiveert en inzicht geeft.
Slimmer Zwanger: Gepersonliseerde coaching voor een gezonde start
Een gezonde zwangerschap begint al vóór de conceptie. Dawn Technology helpt het Erasmus MC om wetenschappelijke kennis over voeding en leefstijl toegankelijk te maken voor aanstaande ouders. Met de webapplicatie 'Slimmer Zwanger' bieden we paren persoonlijke coaching, gebaseerd op decennia aan medisch onderzoek, om de kans op een gezonde zwangerschap en een vitaal kind te vergroten.
MASK-air: Digitale monitoring voor wereldwijde allergiezorg
Effectief beheer van allergieën en astma begint bij nauwkeurige data. Dawn Technology ondersteunt KYomed bij het optimaliseren van MASK-air: een wetenschappelijk gevalideerde app die patiënten helpt hun symptomen en medicatiegebruik te monitoren. Door deze data direct te delen met zorgverleners, verbeteren we de behandelresultaten voor gebruikers in meer dan 27 landen.
Waarom Dawn Technology?
Verantwoorde AI, gebouwd onder architectuur
Wij bouwen AI-oplossingen volgens software-engineeringprincipes, niet als los experiment. Dat betekent: privacy en security by design, modulaire architectuur en een aanpak die schaalbaar is richting productie.
Zorgspecifiek en contextgedreven
Onze RAG-oplossingen worden ingericht voor het zorgdomein, met oog voor zorgprocessen, terminologie, governance en de realiteit van gereguleerde omgevingen.
Veilig en compliant
We houden rekening met AVG, NEN 7510, ISO 27001, MDR en de AI Act. Daarbij horen ook logging, audit trails, explainability en human-in-the-loop waar nodig.
Vendor-agnostisch
We sluiten aan op bestaande cloud-, on-premise- en hybride landschappen en kijken welke architectuur en modellen het best passen bij jouw situatie.
Ontdek wat RAG voor jouw zorgorganisatie kan betekenen
Wil je zien hoe een veilige RAG-oplossing eruitziet binnen het domein van ziekenhuizen en zorginstellingen? Plan dan een demo met Dawn Technology.
Bezoek je de Zorg & ICT beurs? Plan hier alvast jouw 1-op-1 met Govert de Vries.
We laten je graag zien hoe je zorgkennis sneller beschikbaar maakt, AI verantwoord inzet en concrete use cases vertaalt naar een werkende oplossing.
Plan je demo:
Wat is het verschil tussen RAG en een standaard AI-chatbot zoals ChatGPT?
Een standaard AI-model put uit een enorme, algemene dataset. RAG (Retrieval-Augmented Generation) dwingt het model om eerst te zoeken in eigen gevalideerde medische bronnen (zoals protocollen of NEN-richtlijnen) voordat het een antwoord formuleert. Dit maakt de output specifiek, actueel en controleerbaar met bronverwijzingen.
Hoe waarborgt RAG privacy en veiligheid van patiëntgegevens?
Bij Dawn Technology bouwen we RAG-oplossingen onder strikte architectuur. Jouw data verlaat de beveiligde omgeving niet om het model te ' trainen'. We werken met 'Privacy by Design', voldoen aan de NEN 7510 en ISO 27001 normen, en zorgen ervoor dat de AI-oplossing volledig binnen de kaders van de nieuwe Europese AI act valt.
Kan RAG gekoppeld worden aan onze bestaande systemen (zoals de EPD)?
Ja, onze RAG-architectuur is vendor-agnostisch en modulair. Dit betekent dat we het kunnen koppelen aan diverse databronnen, van documentmanagementsystemen tot (onderdelen van) het EPD of interne kennisbanken. We kijken per zorgorganisatie welke infrastructuur het best past bij de bestaande cloud- of on-premise omgeving.
Hoe voorkomt RAG foutieve informatie of ' hallucinaties' in medische adviezen?
RAG minimaliseert hallucinaties door het model strikt te beperken tot de meegegeven context (jouw eigen documenten). Bovendien bouwen we 'explainability' in: elk antwoord bevat bronwijzigingen naar het oorspronkelijke document. Hierdoor kan een zorgprofessional altijd verifiëren waar de informatie vandaan komt, wat de menselijke controle (human-in-the-loop) essentieel en eenvoudig maakt.